基本的にFeedlyで情報のキャッチアップしてたけど、 最近リコメンドがイケテナイ感じがしてきたってのと 無料版だとアーカイブを見返せない（やりようはあるのかも知らんけど） のでGit上に自分の技術志向にマッチしたネタをまとめることにしてみるなど
まず日々に日記やらブログポストから自分の趣味嗜好をまとめてもらう
続いてHatena, Hackernews, Reddit, Feedlyでサブスクしてた一覧からスクレイピング
で趣味嗜好のマッチ度を合わせてリコメンドしてまとめてもらう、といった感じに
素直にやってみたらcontextがすぐlimitに引っかかるので以下を意識するといい感じになった
- AGENTS.mdは最小限の内容に留める
- オンデマンドで十分なものはなるべくskillに逃す
- 常に実行する必要のない処理（ここでは趣味嗜好解析、まとめ）は別skillとして必要なときに呼び出す
- 各処理（ここでは主にスクレイピング）はsubagentとしてそれぞれ独立したcontextで動かす
まあプロンプトエンジニアリングって言葉も最近は聞かなくなったように そのうちこの辺りの処理もAI側で勝手に最適化されるんだろうけどね。。
話変わってFeedlyのサブスク見返しててちょうどAI普及し出した頃から個人ブログ更新止まってる人増えてる？（気のせいかもだけど
アクセス減ってモチベが下がったのかフリーライドされることへの抵抗なのか, note, qiita, zennとかのプラットフォームに移行したのか？
癖のある文章がなくなってきてる感じがするのはちょっと心配